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Devika

Devika

Devika是一款开源的AI编程工具，支持自然语言指令解析、复杂任务分解以及跨平台代码生成。凭借其先进的AI搜索与推理能力，Devika能够协助开发者高效完成从概念到实现的全过程，涵盖新功能开发、代码重构、Bug修复及自动化测试等多个应用场景。同时，其模块化架构便于扩展，确保了在不同项目中的灵活性与实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日
Step R

Step R

Step R-mini是一款由阶跃星辰推出的推理模型，具备主动规划、尝试与反思能力，适用于数学、逻辑推理、代码开发及文学创作等多种场景。模型基于慢思考机制，支持深度推理与多步骤验证，表现优异。其技术特点包括强化学习、数据质量优化、测试时计算扩展及模型规模增长，实现文理兼修，广泛应用于教育、科研、企业办公等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Open Deep Research

Open Deep Research

Open Deep Research 是一个开源 AI 智能体，支持多语言模型和 Firecrawl 数据提取，用于执行复杂的研究任务。它提供统一 API 和 Next.js 框架，具备实时数据处理、结构化信息提取及多维度分析能力，适用于文献综述、行业分析、投资研究等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
s1

s1

S1是由斯坦福大学和华盛顿大学联合开发的低成本、高性能AI推理模型，采用知识蒸馏技术从大型模型中提取推理能力。通过1000个高质量问题训练，成本低于50美元，训练时间短于30分钟。S1在数学和编程领域表现卓越，支持测试时扩展技术以优化推理效果，并已在GitHub开源，适用于科学问题解决、智能辅导、自动问答等多种场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
LIMO

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法，通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”，即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中，复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异，且数据使用效率极高，仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Agentic Reasoning

Agentic Reasoning

Agentic Reasoning是由牛津大学开发的增强大型语言模型推理能力的框架，通过整合外部工具（如网络搜索、代码执行和结构化记忆）解决复杂的多步骤推理问题。其核心在于动态调用代理，如Mind Map代理、网络搜索代理和代码代理，以提升推理效率与准确性。该框架在博士级科学推理和深度研究任务中表现优异，具备实时信息检索、逻辑关系组织和计算分析支持等功能，适用于学术、医学、金融等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
赤兔Chitu

赤兔Chitu

Chitu（赤兔）是清华大学与清程极智联合开发的高性能大模型推理引擎，支持多种GPU及国产芯片，打破对特定硬件的依赖。其具备全场景部署能力，支持低延迟、高吞吐、小显存优化，并在性能上优于部分国外框架。适用于金融风控、智能客服、医疗诊断、交通优化和科研等领域，提供高效、稳定的推理解决方案。
AI项目与工具 2025年06月12日
AI推理模型有哪些？13个支持深度思考的推理模型

AI推理模型有哪些？13个支持深度思考的推理模型

本文介绍了13款支持深度思考的AI推理模型，涵盖数学、代码、自然语言推理等多个领域。这些模型通过强化学习和大数据分析，能够高效处理复杂问题，提供精准的决策支持。部分模型具备多模态处理能力、透明推理过程及开源特性，适用于不同应用场景，如教育、医疗和科研等。
AI项目与工具 2025年06月11日
Granite 4.0 Tiny Preview

Granite 4.0 Tiny Preview

Granite 4.0 Tiny Preview是IBM推出的轻量级语言模型，具备高效计算能力和紧凑结构，支持在消费级GPU上运行多个长上下文任务。采用混合Mamba-2/Transformer架构，结合高效与精准优势，支持无位置编码（NoPE）处理128K tokens上下文。内存需求降低72%，推理时仅激活1B参数，适用于边缘设备部署、长文本分析及企业级应用开发，适合资源受限环境下的AI研究与
AI项目与工具 2025年06月11日